import pandas as pd

Reader方法	Writer方法	说明
read_csv	to_csv	加载（写入）文件、URL、文件型对象中带分隔符的数据。默认分隔符为逗号
read_excel	to_excel	加载（写入）Excel表格上数据
read_html	to_html	加载（写入）HTML文档中的所有表格
read_json	to_json	加载（写入）JSON字符串中的数据
read_sql	to_sql	和SQL数据库交互（会在pandas sql小节中详细介绍）
read_hdf	to_hdf	加载（写入）HDF5文件
read_pickle	to_pickle	加载（写入）Python pickle格式中存储的对象
read_stata	to_stata	加载（写入）Stata文件格式的数据集
read_feather	to_feather	加载（写入）Feather二进制文件格式
read_parquet	to_parquet	从文件加载（写入）一个parquet对象
read_gbq	to_gbq	加载（写入）Google BigQuery数据
read_clipboard	to_clipboard	读取剪贴板中的数据，可以看做read_table的剪贴板版。再将网页转换为表格时很有用
read_msgpack	to_msgpack	加载（写入）二进制编码的pandas数据
read_table	---	加载文件、URL、文件型对象中带分隔符的数据。默认分隔符为制表符（‘\t’）
read_fwf	---	读取指定宽列格式数据（也就是说没有分隔符）
read_sas	---	加载存储于SAS系统自定义存储格式的SAS数据集

read_csv()

• ilepath_or_buffer：文件路径或者其它对象
• sep：分隔符，默认为英文逗号
• header：指定第几行作为列名(忽略注解行)
• names：指定列名，如果文件中不包含 header 的行，应该显性表示 header=None
• dtype：指定数据类型
• nrows：读取的行数

pd.read_csv()